基于改进线性光谱解混和SCS-CN模型的广州主城区降雨产流模拟

被引：7

作者：

许剑辉 ^{[1
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赵怡 ^{[1
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钟凯文 ^{[1
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刘旭拢 ^{[1
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机构：

[1] 广州地理研究所

[2] 广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室

[3] 广东省地理空间信息技术与应用公共实验室

[4] 中国科学院广州地球化学研究所

[5] 中国科学院大学

来源：

热带地理 | 2016年 / 36卷 / 06期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

NDVI; NDBI; 线性光谱解混; SCS-CN; 径流深;

D O I：

10.13284/j.cnki.rddl.002894

中图分类号：

TU992.0 [一般性问题]; P426.6 [降水];

学科分类号：

0815 ; 0706 ; 070601 ;

摘要：

城市降雨产流特征的定量研究对于城市雨水资源开发利用、科学规划和管理具有十分重要的意义。以广州市主城区为研究对象,提出一种改进的线性光谱解混方法提取遥感影像的不透水面、植被和土壤盖度,并结合SCS-CN产流模型进行城区降雨径流模拟。首先利用线性光谱解混方法提取2015-10-18 Landsat 8 OLI遥感影像的不透水面、植被和土壤盖度;然后利用归一化建筑物指数和归一化植被指数进一步优化解混结果;最后结合优化的不透水面、植被和土壤盖度计算合成的CN值,并应用SCS-CN产流模型分析研究区在不同降雨重现期的降雨产流分布特征。结果表明:改进的线性光谱解混方法能较好地提高不透水面、植被和土壤盖度的提取精度;不透水面盖度越高的区域,CN值越高;CN值对地表径流深模拟有显著的影响;在不同重现期降雨条件下,研究区地表径流深空间分布格局差异显著;总体上,降雨量越大,不透水面盖度越高,形成的地表径流深越深,内涝发生的可能性越大。

引用

页码：969 / 975

页数：7

共 22 条

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