暗原色先验单幅图像去雾改进算法

被引：64

作者：

孙小明 ^{[1
]}

孙俊喜 ^{[2
]}

赵立荣 ^{[1
,3
]}

曹永刚 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 不详

[2] 长春理工大学电子信息工程学院

[3] 不详

[4] 东北师范大学计算机科学与信息技术学院

[5] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[6] 不详

来源：

中国图象图形学报 | 2014年 / 03期

关键词：

暗原色先验; 去雾; 颜色失真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

目的为解决传统基于暗原色先验的单幅图像去雾算法实现效率低以及恢复雾化图像在天空、白云等明亮区域颜色失真的不足,提出一种改进算法。方法通过分块思想,完成透射率的空间自适应估计;通过判断大气光强度和暗通道差值绝对值大小来判断雾图中是否含有明亮区域。结果该算法不仅降低了传统算法的时间复杂度,而且弥补了传统算法在明亮区域透射率估计的不足。结论实验结果表明该改进算法可行、有效。

引用

页码：381 / 385

页数：5

共 4 条

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