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前馈神经网络的混沌BP混合学习算法
被引：17
作者：
李祥飞
邹恩
邹莉华
不详
机构：
[1] 株洲工学院电气工程系
[2] 株洲工学院电气工程系 湖南株洲
[3] 湖南株洲
来源：
基金：
湖南省自然科学基金;
关键词：
前馈神经网络;
混沌优化;
BP算法;
遍历性;
D O I：
10.13195/j.cd.2004.04.102.lixf.024
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
简要分析由Logistic映射产生的混沌数以及不同混沌序列之间的概率统计特性,为混沌全局性搜索提供了依据.将一种快速BP算法与混沌优化相结合,提出了混沌BP混合算法.由于混沌Logistic映射的遍历性、随机性,使得混合算法收敛速度快,且具有全局性.采用混合算法对XOR问题和非线性函数进行仿真,结果表明该算法明显优于标准BP算法和快速BP算法.
引用
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页数：3
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