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一种求解不可微非线性函数的全局解的混合遗传算法
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谢巍
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
方康玲
机构
:
[1]
武汉科技大学信息科学与工程学院!武汉
来源
:
控制理论与应用
|
2000年
/ 02期
关键词
:
智能计算;
不可微函数;
遗传算法;
模式搜索法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
通过在遗传算法中加入一个改进的模式搜索算子 ,结合模式搜索法和遗传算法两者的长处 ,利用模式搜索算法的不要求优化对象的导数 ,又可进一步改进遗传算法的局部细致搜索的能力 ,能以较大的概率求得不可微函数的全局解 ,数值计算表明该算法显著优于模式搜索法和遗传算法 .
引用
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页码:180 / 183
页数:4
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连续可微函数全局优化的混合遗传算法
赵明旺
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赵明旺
[J].
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1997,
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1996,
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[3]
最优化理论与算法[M]. 清华大学出版社 , 陈宝林, 1989
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