基于粒子群算法的城镇土地利用空间优化模型

被引：43

作者：

马世发 ^{[1
]}

何建华 ^{[1
,2
]}

俞艳 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉大学资源与环境科学学院

[2] 武汉大学教育部地理信息系统重点实验室

[3] 武汉理工大学资源与环境工程学院

来源：

农业工程学报 | 2010年 / 26卷 / 09期

关键词：

土地利用; 智能体; GIS; 粒子群优化; 空间优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

土地利用结构优化是土地资源优化配置的核心,包括数量结构优化和空间结构优化。针对传统的优化模型如线性规划、多目标、灰色系统和景观生态等不能实现土地数量结构和空间结构的有效统一,在研究现有智能优化模型如元胞自动机、遗传算法的基础上,采用近年来新兴的粒子群优化算法,利用其空间飞行搜索特性和较强的全局优化能力,构建了基于粒子群算法的土地利用空间优化模型。研究表明,该模型能利用粒子的群体空间分布模拟土地利用空间格局,并能在多目标控制下进行全局优化处理,实现土地利用数量结构和空间结构的有效统一。

引用

页码：321 / 326

页数：6

共 18 条

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