基于特征人脸和肤色统计的人脸检测

被引：12

作者：

潘志庚

邹鹏程

梁荣华

机构：

[1] 杭州电子工业学院虚拟现实与多媒体实验室

[2] 杭州电子工业学院虚拟现实与多媒体实验室杭州

[3] 浙江大学CAD&CG国家重点实验室

[4] 杭州

来源：

系统仿真学报 | 2004年 / 06期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

肤色模型; 特征人脸; 肤色过滤; 卡尔曼滤波;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2004.06.063

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

提出一种在视频中检测人脸的新方法,该方法首先用特征人脸检测第一帧画面中人脸的位置和大小,将它作为卡尔曼(Kalman)滤波的初始值和肤色分布统计的训练样本,然后利用卡尔曼滤波预测人脸,最后用肤色分布模型确定人脸,就可以检测到人脸。这种方法的优点是可以在复杂背景下快速准确地检测到人脸位置和大小。实验结果表明使用该方法可以实时准确地检测到视频中的人脸。

引用

页码：1346 / 1349

页数：4

共 4 条

[1] 基于肤色模型、神经网络和人脸结构模型的平面旋转人脸检测 [J].