基于神经网络的柴油发动机故障预测研究

被引：14

作者：

康健 ^{[1
]}

左宪章 ^{[1
]}

吴彩华 ^{[2
]}

于晓伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 军械工程学院电气工程系

[2] 军械工程学院计算机工程系

来源：

计算机测量与控制 | 2006年 / 08期

关键词：

神经网络; 柴油发动机; 故障预测; 故障诊断;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2006.08.003

中图分类号：

TK428 [检修与维护];

学科分类号：

摘要：

为了保证设备安全可靠地运行,需要对设备进行故障预测,及时消除故障;探讨了故障预测技术的应用及神经网络预测原理和建模的方法,给出了神经网络模型在预测过程中的学习算法和改进的神经网络的训练算法,并用于柴油发动机运行中的故障预测,经过多种柴油机的试验证明试验结果满意,对故障的实时检测有重要意义,具有良好的应用前景。

引用

页码：987 / 989

页数：3

共 4 条

[1] 基于专家系统的电梯故障检测 [J].

马福军 ;

赵国军 ;

张宏滔 .

计算机自动测量与控制, 2002, (10) :637-639+648

[2]

模糊控制·神经控制和智能控制论[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 李士勇编著, 1998

[3]

神经网络计算[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成编著, 1993

[4]

An accelerated learning algorithm for multilayer Perceptron Networks .2 Alexander G P,Bentito F A. IEEE Transactions on Neural Networks . 1994

← 1 →