基于小波-倒频谱的齿轮故障诊断方法及应用

被引：4

作者：

蒋宇

李力

赵美云

机构：

[1] 三峡大学机械与材料学院

来源：

中国测试技术 | 2008年 / 01期

关键词：

齿轮; 故障; 小波分析; 倒频谱; 点蚀;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH132.41 [齿轮及齿轮传动];

学科分类号：

摘要：

利用振动信号采集到的齿轮故障信息,依据点蚀的故障机理和频谱特征,采用小波分解将信号分解在不同频带,有效抑制了背景噪声,从而得到故障特征频带,获得周期性突变的故障信息。选择故障所处频带重构信号,对故障进行诊断。结合倒频谱方法可以有效地识别故障特征频率。结果表明小波分析与倒频谱相结合是齿轮故障检测中一种有效的诊断方法。

引用

页码：31 / 34

页数：4

共 12 条

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