用神经网络进行连续时间非线性系统建模的研究

被引：3

作者：

任雪梅

机构：

[1] 北京理工大学自动控制系!北京

来源：

关键词：

神经网络; 非线性系统; 系统辨识; 投影算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在用神经网络进行系统建模时 ,建模误差的存在是难免的 .为了减小这种误差 ,本文对连续时间非线性系统提出了一种新的神经网络辨识模型 ,它是由带有输入修正的神经网络和稳定滤波器组合而成 .文中给出了权值的学习算法 ,即权值是根据辨识误差的投影算法来改变 ,证明了在一定条件下辨识误差的收敛性

引用

页码：91 / 94

页数：4