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数据仓库的研究与发展现状
被引：1
作者：
李新荣
米新江
机构：
[1] 廊坊师范学院数学系
[2] 廊坊师范学院计算机教研室
来源：
关键词：
数据仓库;
OLAP;
数据挖掘;
知识发现;
决策支持;
D O I：
10.16124/j.cnki.cn13-1390/c.2001.04.024
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
数据仓库技术是数据库与人工智能两项计算机技术相结合的产物 ,是当今信息管理技术的主流 ,它利用人工智能中的机器学习、知识处理和神经网络等方法 ,从数据库中挖掘有用信息、发现知识、搞清数据库中大量数据之间的相互关联及众多数据之间存在的规律 ,可供使用者有效分析和利用数据库中的已存储的各种有用信息 ,以帮助决策者迅速做出决策 ,从而使企业产生巨大的经济效益 .文章介绍了现有的数据仓库工具 ,以期给国内数据仓库的开发提供一定的参考 ,并通过总结国内数据仓库市场的不足之处 ,给出解决的办法 ,最后找出国内数据仓库市场的新动向
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