数据挖掘技术应用于存储粮品质变化预测

储备粮是国家的重要资源。由于粮食的生理特性等原因,使得粮食储存品质控制指标极易变化。本文从数据挖掘角度出发,在Logistic回归、决策树和多层感知器等技术基础上,利用现有数据构造模型对粮食储存品质控制指标是否变化做出预测,得到品质变化概率,对品质变化概率较大的扦样较早处理,为粮食存储管理提供理论支持。