肺癌诊断模型的研究

我们针对肺癌的各种检查方法设计了以医院人群为基础的病例对照研究。应用Ｍａｎｔｅｌ－Ｈａｅｎｓｚｅｌ及非条件ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归方程进行了单因素及多因素分析。结果表明：在研究对象中，吸烟史、家族史、肿瘤史、Ｘ线检查、ＣＴ检查与肺癌的关系在统计学上有显著意义。ＰＡＴ痰检、ＣＴ检查、Ｘ线检查、主要症状是影响肺癌临床诊断的主要因素。建立肺癌模型，回代结果显示：灵敏度为９３．９２％，特异度为７３．２８％，准确度９０．１９％。这对提高肺癌临床诊断水平，减少漏诊率有着积极的作用。