复杂网络社团结构划分算法的情报学应用研究

被引：6

作者：

刘小玲 ^{[1
]}

谭宗颖 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 中国科学院国家科学图书馆

[2] 中国科学院国家科学图书馆情报研究部

[3] 中国科学院研究生院

来源：

图书馆学研究 | 2011年 / 15期

关键词：

复杂网络; 社团结构; 聚类算法; 情报学应用;

D O I：

10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2011.15.008

中图分类号：

G350 [情报学];

学科分类号：

摘要：

首先介绍了几种主要的复杂网络社团结构划分算法,与传统的数据挖掘聚类算法进行了比较,然后对其在情报学领域的科研合作网络、引文网络、共词网络、网络数据分析的应用进行了介绍,最后建议进一步应用在网络信息资源管理、知识图谱、企业竞争情报、信息传播等领域,希望复杂网络社团结构分析方法为情报学带来新的研究思路和方法,促进情报学的发展。

引用

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