学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
基于改进BP网络的染色合格率预测
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李清华
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张美凤
机构
:
[1]
上海大学机电工程与自动化学院
来源
:
微计算机信息
|
2006年
/ 12期
关键词
:
染色合格率;
L-M算法;
改进BP网络;
预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
由于多种因素对染色质量的影响是非线性的,本文在分析影响染色质量因素的基础上,提出了基于BP神经网络的染色合格率预测模型。针对传统BP算法的缺陷,本文采用L-M算法改进BP网络。仿真结果表明,利用该模型预测染色合格率是比较准确而且有效的。
引用
收藏
页码:93 / 95
页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
多分支BP网络模型及其在车型分类中的应用
林培群
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东广州华南理工大学交通学院
林培群
徐建闽
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东广州华南理工大学交通学院
徐建闽
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
傅惠
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
梁俊斌
[J].
微计算机信息,
2005,
(25)
: 183
-
184+36
[2]
神经网络技术及应用[M]. 中国铁道出版社 , 党建武编著, 2000
←
1
→
共 2 条
[1]
多分支BP网络模型及其在车型分类中的应用
林培群
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东广州华南理工大学交通学院
林培群
徐建闽
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
广东广州华南理工大学交通学院
徐建闽
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
傅惠
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
梁俊斌
[J].
微计算机信息,
2005,
(25)
: 183
-
184+36
[2]
神经网络技术及应用[M]. 中国铁道出版社 , 党建武编著, 2000
←
1
→