基于改进BP网络的染色合格率预测

被引:8
作者
李清华
张美凤
机构
[1] 上海大学机电工程与自动化学院
关键词
染色合格率; L-M算法; 改进BP网络; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
F224 [经济数学方法];
学科分类号
0701 ; 070104 ;
摘要
由于多种因素对染色质量的影响是非线性的,本文在分析影响染色质量因素的基础上,提出了基于BP神经网络的染色合格率预测模型。针对传统BP算法的缺陷,本文采用L-M算法改进BP网络。仿真结果表明,利用该模型预测染色合格率是比较准确而且有效的。
引用
收藏
页码:93 / 95
页数:3
相关论文
共 2 条
  • [1] 多分支BP网络模型及其在车型分类中的应用
    林培群
    徐建闽
    傅惠
    梁俊斌
    [J]. 微计算机信息, 2005, (25) : 183 - 184+36
  • [2] 神经网络技术及应用[M]. 中国铁道出版社 , 党建武编著, 2000