基于大数据思维的瓦斯地质分析方法

被引：7

作者：

张庆华 ^{[1
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李明建 ^{[2
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王麒翔 ^{[2
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林辉钦 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 山东科技大学

[2] 瓦斯灾害监控与应急技术国家重点实验室

[3] 中煤科工集团重庆研究院有限公司

来源：

煤炭技术 | 2015年 / 34卷 / 02期

关键词：

大数据思维; 相关关系; 瓦斯地质; 预测;

D O I：

10.13301/j.cnki.ct.2015.02.029

中图分类号：

TD712 [矿井瓦斯]; TP311.13 [];

学科分类号：

081903 ; 1201 ;

摘要：

初步建立全国范围的瓦斯地质相关信息的大数据库,包含10类信息表格,每类表格包括6-9种信息。以预测贵州省水城矿区大河边向斜全区域瓦斯含量为例,通过对瓦斯含量预测相关的所有可能数据,比如瓦斯含量、瓦斯压力、瓦斯涌出量、构造复杂程度、煤层透气性、甚至机电设备等相关性信息进行类比分析,选取最优化的模型,结果表明大数据思维为瓦斯地质分析方法提供新的可行性思路。

引用

页码：75 / 76

页数：2

共 4 条

[1]

云计算.[M].刘鹏; 主编.电子工业出版社.2010,

[2] 大数据时代的机遇与挑战 [J].