文本分类中特征权重算法的改进

被引：14

作者：

沈志斌

白清源

机构：

[1] 福州大学数学与计算机科学学院

来源：

南京师范大学学报(工程技术版) | 2008年 / 04期

关键词：

文本分类; 特征权重; TFIDF; 类别区分; BOR-TFIDF;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

TFIDF是文档特征权重表示常用方法.该方法简单易行,但忽略了特征词在各个类别中的分布情况,不能真正地反映特征词对区分每个类的贡献.针对这个不足,本文提出了BOR-TFIDF,来重新调整每个特征词对各个类别的区分度,即修正各个特征词的权重,并用分类器来验证其有效性.该方法优于原来的TFIDF算法,实验表明了改进的策略是可行的.

引用

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页数：5

共 5 条

[1] 基于文本分类TFIDF方法的改进与应用 [J].