基于人工智能下的机器学习历史及展望

被引:11
作者
余殷博
机构
[1] 武汉市外国语中学高二()班
关键词
机器学习; 多学科交叉; 数理统计; 人工智能; 深度学习;
D O I
暂无
中图分类号
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号
摘要
机器学习作为最近三十年新兴起的科研学科之一,已经在现代信息生活尤其是互联网生活中实现了较为广泛的应用。机器学习是在基于严格数学理论经众多学科交叉而成,包括信息控制理论、逻辑科学、数理统计学、神经科学、计算科学等。目前,机器学习已经衍生出了众多分支,如数据挖掘、深度学习、语音识别、生物信息学、模式识别、机器人的智能控制、遥感信息安全等。综上所述,机器学习已经取得了较大发展,并且将在未来的信息社会取得更为瞩目的成就。
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