多尺度形态梯度算法及其在图像分割中的应用

被引:18
作者
卢官明
李姝虹
机构
[1] 南京邮电学院信息工程系
关键词
形态梯度; 分水岭; 图像分割; 数学形态学;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
分水岭变换是一种适用于图像分割的强有力的形态工具。然而,基于分水岭变换的图像分割方法的性能在很大程度上依赖于用来计算待分割图像梯度的算法。本文首先提出了一种计算图像形态梯度的多尺度算法,对阶跃边缘和“模糊”边缘进行了有效的处理:其次,提出了一种去除因噪声或量化误差造成的局部“谷底”的算法。实验结果表时,采用本文算法后进行分水岭变换,即使不进行区域合并也能产生有意义的分割,极大地减轻了计算负担。
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