模糊神经网络的快速学习算法研究

被引：4

作者：

刘俊强

伞冶

王子才

机构：

[1] 哈尔滨工业大学仿真中心!哈尔滨

来源：

高技术通讯 | 2000年 / 06期

关键词：

模糊神经网络; 学习算法; 最小二乘法; 单纯形法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

对模糊神经网络 (FNN)的快速学习算法进行了研究 ,提出FNN的最小二乘单纯形 (LS Simplex)学习算法。解决了FNN采用梯度型算法学习时所固有的局部收敛问题及遗传算法 (GA)在线应用的问题。与梯度型算法以及GA相比 ,LS Simplex算法具有更高的学习精度和更快的收敛速度 ,所得的FNN具有良好的泛化性能。

引用

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