基于遗传算法的非线性控制系统参数优化方法

被引:4
作者
甘俊英
机构
[1] 广东省江门市五邑大学信息科学研究室!信箱
[2] 广东江门
关键词
非线性控制系统; 参数优化方法; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP271 [一般自动化系统];
学科分类号
0711 ; 071102 ; 081103 ; 081104 ;
摘要
本文针对非线性控制系统参数优化问题 ,结合非线性控制系统理论、最优化理论及遗传算法 ,提出了一种新的仿真优化方法。该方法利用遗传算法来求解非线性控制系统参数优化问题。由于遗传算法是在解空间的多个区域内进行搜索 ,能以较大的概率跳出局部最优 ,因此可找到整体最优解。仿真结果表明 ,该方法是一种有效的非线性控制系统参数优化方法。
引用
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电气自动化, 1999, 21 (01) :20-21+10+2
[2]   控制系统校正环节优化设计的计算机辅助分析 [J].
何国辉 ;
甘俊英 .
自动化仪表, 1998, (07) :34-36
[3]   基于Metropolis判别准则的遗传算法 [J].
王宏刚 ;
曾建潮 ;
不详 .
控制与决策 , 1998, (02) :86-89
[4]   MATLAB在计算机控制系统中的应用 [J].
甘俊英,陆桂芳 .
五邑大学学报(自然科学版), 1996, (02) :51-56
[5]  
过程系统建模与仿真.[M].陈宗海编著;.中国科学技术大学出版社.1997,
[6]  
最优化方法.[M].解可新等[编];.天津大学出版社.1997,
[7]  
最优控制的数学理论.[M].王康宁著;.国防工业出版社.1995,