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Using remotely sensed data to identify areas at risk for Hantavirus pulmonary syndrome. Gregory EG, James EC, Jonathan AP, et al. Emerging Infections . 2000
应用地理信息系统分析中国肾综合征出血热的空间分布
被引：31
作者：
方立群
曹务春
吴晓明
杨红
张习坦
陈化新
王宝光
机构：
[1] 军事医学科学院微生物流行病研究所,军事医学科学院微生物流行病研究所,军事医学科学院微生物流行病研究所,军事医学科学院微生物流行病研究所,军事医学科学院微生物流行病研究所,中国疾病预防控制中心传染病预防控制所,SuperFullTechnologyCompany北京,北京,北京,北京,北京
来源：
基金：
北京市自然科学基金;
关键词：
出血热,流行性;
地理信息系统;
监测;
危险区域;
D O I：
暂无
中图分类号：
R181.3 [流行病学各论];
学科分类号：
摘要：
目的 利用地理信息系统 (GIS)技术分析中国大陆肾综合征出血热 (HFRS)的空间区域分布 ,建立HFRS危险区域分布图。方法 收集中国 41个HFRS监测点 1 995～ 1 998年的人群发病资料建立数据库 ,以中国省级、县级、一级河流数字地图为背景 ,在ArcGIS软件的支持下 ,与建立的数据库关联并对监测点人群发病资料进行反距离权重插值分析 ;收集 1 998年 6月SPOT4卫星覆盖东南亚地区的植被影像 ,逐一提取出各监测点监测区域的归一化植被指数 (NDVI) ,与 1 995～ 1 998年HFRS监测点人群平均发病率进行相关分析 ;根据不同流行强度监测区域的NDVI值 ,对遥感影像使用不同的颜色进行密度分割。结果 HFRS监测点人群发病资料的空间分析预测模型显示 ,中国HFRS主要分布于黑龙江流域、黄河中下游地区、长江中下游地区及京杭大运河 淮河流域地区 ,与1 995～ 1 998年全国各县HFRS平均发病率分布图进行比较 ,发现两者基本一致 ;相关分析显示HFRS发病率与NDVI之间呈现正相关 (r=0 .41 7,P <0 .0 1 ) ,根据各监测点NDVI的差异建立了中国HFRS危险区域分布图。结论 根据监测点数据采用GIS技术建立的预测模型对预测全国HFRS的分布情况有重要意义
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