基于聚类和支持向量机的入侵检测研究

被引：3

作者：

倪霖 ^{[1
]}

郑洪英 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆大学机械工程学院

[2] 重庆大学计算机科学与工程学院

来源：

计算机应用 | 2007年 / 10期

关键词：

聚类; 支持向量机; 入侵检测; KDD CUP 1999;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

提出了一种基于聚类和支持向量机的入侵检测算法,该算法可以有效地减小计算复杂性,提高检测性能。算法首先使用K-MEANS聚类算法对数据做一个初步的划分得到多个类;然后考察每个类中数据的标识,只有当类中的数据标识不止一个时才进行支持向量的查找。最后使用KDDCUP1999进行了计算机仿真实验,实验结果说明了该算法的有效性。

引用

页码：2440 / 2442+2452 +2452

页数：4