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证据理论的随机集表示
被引：8
作者：
张文修
机构：
[1] 西安交通大学
来源：
关键词：
随机集；证据理论；mass函数;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
证据理论是由Ｄｅｍｐｓｔｅｒ和Ｓｈａｆｅｒ于６０－７０年代提出的一种不确定推理方法，在人工智能中有着重要的应用价值。本文利用随机集为工具，给出证据理论的随机集表示，得到了证据理论中ｍａｓｓ函数的计算方法及Ｄｅｍｐ－ｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ合成公式。
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