基于模糊-神经网络的火灾报警监测系统研究

被引：5

作者：

臧小杰

王焱

罗云林

宋绍楼

机构：

[1] 辽宁工程技术大学电气工程系!辽宁阜新

[2] 中国民用航空学院!天津

来源：

关键词：

人工神经网络; 火灾报警; 多探测器信息模糊化; 训练样本; 权重系数;

D O I：

10.13225/j.cnki.jccs.2000.03.015

中图分类号：

TD76 [矿山安全监测系统];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

提出一种基于模糊 -神经网络的多探测器信息模糊化智能型火灾报警监测系统的新方案 .该系统具有成本低、功能全、早期发现、准确度高、漏报率及误报率低、适用范围广的特点 .硬件电路采用环路结构及总线隔离方式 ,即使在探测器系统局部失效的情况下也能得出正确的判断

引用

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