基于神经网络的排气消声器的优化设计方法

被引：4

作者：

白书战 ^{[1
]}

李国祥 ^{[1
]}

王浩国 ^{[1
]}

贾迎军 ^{[2
]}

机构：

[1] 山东大学能源与动力工程学院

[2] 山东大学土建与水利学院

来源：

关键词：

排气消声器; 优化设计; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK403 [构造];

学科分类号：

摘要：

针对传统的排气消声器设计方法中存在的理论计算与实际试验数据之间的误差较大的问题,结合人工神经网络提出了一种排气消声器的优化设计方法,并进行了初步尝试,说明该方法可以应用到实际的排气消声器的设计中去。

引用

页码：153 / 155

页数：3

共 4 条

[1]

面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用.[M].丛爽编著;.中国科学技术大学出版社.1998,

[2] 车用消声器的研究和试验方法 [J].

王伟 ;

李国祥 ;

李娜 .

[3] 人工神经网络中隐含层节点与训练次数的优化 [J].

高大文 ;

王鹏 ;

蔡臻超 .

[4] R175柴油机排气消声器的正交试验设计 [J].

翁红林 ;

周宝焜 .