基于蚁群算法的财务风险预警模型构建——以纳斯达克上市公司A企业为例

被引：4

作者：

张晓莉 ^{[1
]}

孙朝阳 ^{[2
]}

刘大为 ^{[3
]}

机构：

[1] 燕山大学里仁学院

[2] 牡丹江市职业教育中心学校

[3] 中国石油信息技术服务中心

来源：

企业经济 | 2015年 / 01期

关键词：

蚁群算法; 财务风险; 分析模型;

D O I：

10.13529/j.cnki.enterprise.economy.2015.01.019

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; F275 [企业财务管理];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

企业财务风险预警研究一直是一个非常重要的课题传统的研究多是从企业基本面开展的,难以对企业的财务风险作出具体的量化分析。随着信息技术与人工智能的提出,从量化的角度对财务风险进行研究成为可能。本文运用企业财务风险评价理论,在分析企业财务指标的基础上,从理论和实证两个方面,提出了企业财务风险分析和预测的指标体系,据此构建了一种基于蚁群算法的财务风险预警模型,结合实际案例对上市公司的财务风险预警进行了研究。研究结果表明,基于蚁群算法的财务风险预警模型有效、可行,有助于企业财务风险的预警管理,提高财务管理水平。

引用

页码：90 / 93

页数：4