基于SVM的对冲燃煤锅炉NOx排放特性

被引：12

作者：

郭建民

刘石

姜凡

李志宏

机构：

[1] 中国科学院工程热物理研究所

来源：

燃烧科学与技术 | 2006年 / 03期

关键词：

锅炉; 氮氧化物排放; 电荷耦合器; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK229.6 [燃煤锅炉];

学科分类号：

080703 ;

摘要：

提出了一种基于支持向量机理论在燃煤锅炉NOx排放预测的方法．对某台300 MW旋流对冲燃煤电站锅炉进行了多工况热态试验,考虑温度对NOx生成的影响,利用火焰诊断系统对炉膛温度场进行了测量．应用支持向量机理论建立了NOx排放特性模型并进行了校验．通过同神经网络模型比较,证实了该模型泛化能力强、预测精度高的优点．该模型可为电厂锅炉通过燃烧调整降低NOx排放提供参考．

引用

页码：243 / 247

页数：5

共 4 条

[1] 短期负荷预测的支持向量机方法研究 [J].