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粒子滤波在被动定位跟踪中的运用
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
唐涛
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张涯辉
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄永梅
机构
:
[1]
中国科学院光电技术研究所,中国科学院光电技术研究所,中国科学院光电技术研究所成都,成都,成都
来源
:
仪器仪表学报
|
2005年
/ S1期
关键词
:
贝叶斯理论;
被动定位;
非线性;
粒子滤波;
D O I
:
10.19650/j.cnki.cjsi.2005.s1.091
中图分类号
:
TN953 [雷达跟踪系统];
学科分类号
:
摘要
:
被动定位系统是一个仅有角测量的系统,对于目标距离是不可观测的。通过对角度的测量来估计目标的运动状态。首先给出定位系统的系统和测试模型。此类跟踪问题本质上是一个非线性滤波估计问题,其目的就是从被污染的测试数据中提取好的信息。描述了基于贝叶斯理论的目标跟踪粒子滤波算法,该算法可应用于非线性、非高斯系统中。并给出了一种改进的方法来遏制粒子退化和贫乏问题,最后对算法进行了检验。
引用
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页码:211 / 214
页数:4
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