自适应鲁棒BP算法及其应用研究

被引：6

作者：

郭创新

梁年生

景雷

叶鲁卿

曾杰

机构：

[1] 华中理工大学电力工程系

来源：

模式识别与人工智能 | 1996年 / 9卷 / 01期

关键词：

自适应; 鲁棒BP算法; 最大似然法; 非线性系统辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文针对传统BP算法在进行系统辨识时存在着速度慢、非平滑内插、受噪声影响很大、逼近精度不高等问题,并基于最大似然法对传统BP算法误差函数和能量函数及权值修正规则进行了修正,在此基础上提出了自适应鲁棒BP算法(ARBP),把它用于非线性系统动态辨识的应用研究中.仿真结果表明,ARBP算法能有效地进行非线性系统的动态辨识,并在逼近精度、收敛速度、防止量测噪声和过失误差对辨识影响等方面优于传统BP算法,从而为非线性系统的动态辨识提供了一个新的鲁棒算法.

引用

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