利用稀疏表达检测多幅图像协同显著性目标

被引：2

作者：

张艳邦

韩军伟

郭雷

许明

机构：

[1] 西北工业大学自动化学院

来源：

西北工业大学学报 | 2013年 / 02期

关键词：

算法; 图像处理; 独立变量分析; 协同显著性; 稀疏表达; K-L散度;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种利用稀疏表达检测多幅图像中协同显著目标的方法。首先用独立变量分析方法训练得到自然图像一组稀疏基,接着求出检测图像的稀疏表达,然后定义了多变量K-L散度度量它们之间的相似性,最后,根据K-L散度性质找出散度下降明显的地方,检测出多幅图像的共同显著性目标。实验结果表明,该方法正确有效,具有和人类视觉特性相符合的显著性目标检测效果。

引用

页码：206 / 209

页数：4