基于特征点的改进ICP三维点云配准技术

三维点云配准是三维面型反求中的关键和难点。提出了一种特征点三维点云配准技术。通过引入被测物的特征点,分析了坐标变换矩阵的求解方法,利用最小二乘算法求出初始变换矩阵,得到粗略配准结果。然后采用K-D树来加速搜索最近点,用均方距离作为误差度量准则实现了改进后的最近点新的迭代算法,进一步得到了很好的精确配准效果,并给出了实现这种算法的程序设计思想。利用鞋楦配准实验证明了此方法的有效性和可靠性。