基于直方图极大值准则可变参数图像阈值分割方法

被引:3
作者
孙长燕
那彦
朱小杰
机构
[1] 西安电子科技大学电子工程学院
[2] 西安电子科技大学电子工程学院 陕西西安
[3] 陕西西安
关键词
图像分割; 阈值; 直方图; 极大值; 可变参数;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种基于直方图极大值准则图像阈值分割方法,通过调节参数可对多类图像进行分割。阈值分割是实时图像处理首选的分割算法。本文通过一维灰度直方图确定极大值,从而获得图像中多个目标区域和背景区域阈值,分割出多个区域,将每个区域赋为不同的灰度级,根据具体所要分割的目标再进行分割。实验证明该方法分割效果较好,分割速度快,实时性较好。
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共 1 条
[1]   Contour and texture analysis for image segmentation [J].
Malik, J ;
Belongie, S ;
Leung, T ;
Shi, JB .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2001, 43 (01) :7-27