基于脊腹线波动的猪呼吸急促症状视频分析

被引:32
作者
纪滨 [1 ,2 ]
朱伟兴 [1 ]
刘波 [1 ]
李先锋 [1 ]
马长华 [1 ]
机构
[1] 江苏大学电气信息工程学院
[2] 安徽工业大学计算机学院
关键词
动物; 视频处理; 频率计算; 病猪预警; 呼吸急促; 脊腹线波动;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
预警呼吸急促症状的病猪时,人工连续监控方式存在效率低下问题,为实现自动预警,通过机器视觉方法,捕获猪的脊腹线轮廓,证实自动计算的脊腹线起伏频数和人工计算频数强相关性。通过6个训练有素的人,对10头含有或无呼吸急促症状的猪打分(5分制),并拍摄分辨率为320像素×240像素、猪自由站立在视频窗口中的侧视视频。在Matlab仿真平台,采用图像灰度化、背景减法、脊腹线段提取、脊腹线波动描述子计算后,自动捕获的波动频数和人工计算的相比较,所有测量值的平均相关系数为0.947,猪和视频窗口面积比在0.35~0.75之间时,脊腹线波动识别精度高于85%,且其波动频率与猪的人工呼吸急促症状估分值呈线性正相关。视觉技术用于呼吸急促的病猪预警有应用价值。
引用
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