一种弹性粒子群优化算法

被引：17

作者：

李勇刚 ^{[1
]}

桂卫华 ^{[1
]}

阳春华 ^{[1
]}

陈志盛 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 长沙理工大学能源与动力工程学院

来源：

控制与决策 | 2008年 / 01期

关键词：

粒子群优化算法; 弹性修正; 全局最优点;

D O I：

10.13195/j.cd.2008.01.97.liyg.019

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

当某个粒子与最优粒子很接近时,其飞行速度将趋于零,这是粒子群优化算法容易陷入局部极小的主要原因.为此,提出一种弹性粒子群优化算法.算法中,粒子速度不依赖其与最优粒子之间距离的大小,而仅依赖于其方向信息,并采用一种自适应策略弹性地修正粒子速度的幅值.将弹性粒子群优化算法应用于几种典型测试函数的优化,数值仿真结果表明,弹性粒子群优化算法能有效地找出全局最优点.

引用

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