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支持向量机多专家决策算法
被引:7
作者:
田盛丰
黄厚宽
机构:
[1] 北方交通大学计算机科学技术系
来源:
关键词:
决策;
支持向量机;
回归;
分类;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP182 [专家系统、知识工程];
学科分类号:
1111 ;
摘要:
多专家决策算法是对多个专家的决策做出综合决策,使决策更符合实际情况。通常的算法使用各专家决策的加权求和法,由于各专家的权值在不同的情况下会有所不同,因此难以应用。本文提出采用基于支持向量机的非线性回归法进行综合决策,克服了权值变化的问题。多专家决策的另一途径是选取最佳的专家决策,本文采用基于支持向量机的非线性分类的方法,可以在不同情况下选取相应的最佳专家决策。本文提出的算法用于"隧道工程岩石力学参数综合处理系统",对若干子系统的结果进行综合,解决了专家权值变化的问题,取得了较精确的结果。
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页数:5
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