基于数据挖掘关联规则Apriori改进算法的入侵检测系统的研究

被引：3

作者：

张浩

景凤宣

谢晓尧

机构：

[1] 贵州师范大学贵州省信息与计算科学重点实验室

来源：

贵州师范大学学报(自然科学版) | 2011年 / 29卷 / 03期

关键词：

数据挖掘; Apriori算法; 频繁项集; 入侵检测系统;

D O I：

10.16614/j.cnki.issn1004-5570.2011.03.014

中图分类号：

TP311.13 []; TP393.08 [];

学科分类号：

1201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

在众多的关联规则挖掘算法中,Apriori算法是最为经典的一个,但Apriori算法有以下缺陷:需要扫描多次数据库、生成大量候选集以及迭代求解频繁项集。因而提出了一种新方法,使Apriori算法产生的候选项集再通过数据库查找是否为频繁项集,从而提高算法的效率。最后针对入侵检测系统形成关联规则。实验结果表明,改进后的算法能有效地提高关联规则挖掘的效率。

引用

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