用人工神经网络对电机绝缘模型放电的识别

被引：15

作者：

谈克雄，朱德恒，王振远，孙仁恩

机构：

[1] 清华大学电机工程与应用电子技术系

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 1996年 / 07期

关键词：

电机绝缘；局部放电；人工神经网络；模式识别；指纹诊断;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.1996.07.010

中图分类号：

TM855 [绝缘的试验与检查];

学科分类号：

摘要：

阐述了在线监测电机局部放电及根据放电“指纹”（三维－ｑ－ｎ谱图）诊断电机绝缘状态的重要作用。在分析电机绝缘主要放电形式的基础上，设计了试验模型。应用局部放电数字化测量装置，取得了４种模型局部放电相位，电量ｑ，放电次数ｎ的丰富信息，得到了一系列放电指纹。研究了用人工神经网络来分析局部放电三维谱图表列数据，识别放电类型及严重程度的方法，得到了一些有用的结论。也研究了用曲面拟合方法提取谱图特征参数，再用人工神经网络进行识别的可能性

引用

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