基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法

被引：11

作者：

姚红 ^{[1
]}

王国胤 ^{[1
]}

张清华 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学重庆市计算智能重点实验室

[2] 重庆邮电大学数理学院

来源：

小型微型计算机系统 | 2013年 / 34卷 / 11期

关键词：

粗糙集; 云模型; 粗糙直方图; HSV; 彩色图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

以粗糙集理论为基础分析彩色图像分割概念,研究已有的彩色图像分割方法,将粗糙集的上、下近似集理论与云模型理论相结合,提出基于粗糙集和云模型的彩色图像分割方法.该方法在HSV颜色空间对彩色图像进行非均匀量化,并寻找量化后图像的基本直方图和Histon直方图,根据粗糙集理论中粗糙度概念得到图像的粗糙直方图,最后通过云模型的"3En规则"对图像进行前景/背景分割.通过三组实验验证了该方法的正确性,并与K均值算法、A-IFS HRI算法进行比较,实验结果表明了该方法对彩色图像分割的有效性.

引用

页码：2615 / 2620

页数：6

共 12 条

[1] 基于云模型的图像区域分割方法 [J].