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基于双重检测模型的视频镜头分割算法
被引:15
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
巢娟
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙锬锋
[
1
,
2
]
论文数:
引用数:
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机构:
蒋兴浩
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
上海交通大学信息安全工程学院
[2]
上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室
来源
:
上海交通大学学报
|
2011年
/ 45卷
/ 10期
关键词
:
镜头分割;
双重检测;
非均匀分块;
自适应二分查找;
尺度不变特征变换算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
提出一种基于自适应双重检测模型的视频镜头分割算法.该算法分为初检和复检两阶段,初检提出了基于人类视觉特征的非均匀分块的概念,并结合滑动窗口自适应二分查找算法进行镜头边界检测;复检过程利用尺度不变特征变换算法对初检得到的镜头边界进行匹配,排除初检中的误检.视频测试结果表明,该算法对多种不同类型的视频能同时提高切变和渐变镜头边界检测的效果.
引用
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页码:1542 / 1546
页数:5
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[1]
Gradual shot boundary detection using localized edge blocks
[J].
Yoo, Hun-Woo
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机构:
Yonsei Univ, Ctr Cognit Sci, Seoul 120749, South Korea
Yoo, Hun-Woo
;
Ryoo, Han-Jin
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Jang, Dong-Sik
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.
MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS,
2006,
28
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2009,
43
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