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直线拟合
被引：5
作者：
郭有思
机构：
[1] 复旦大学物理系
来源：
关键词：
拟合直线;
平方和;
图解法;
数值分析;
相关系数;
自变量;
最小二乘原理;
线性关系;
最小二乘算法;
计算方法;
最小二乘法;
D O I：
10.19655/j.cnki.1005-4642.1983.05.022
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
<正> 一、最小二乘原理在物理实验中,经常对某一待测量x进行重复测量。设n次重复测量所得测量数据为x1,x2…,x_n。如何由此最终表达出待测量x的结果呢?这里并没有唯一的方法。如果选择最佳结果表达值X的准则,是其与测得值xi的极差最小,那末X应由所得数据组的中列数（midrange estimate）,即[（xi）max+（xi）min]/2
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页码：232 / 236
页数：5
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