动态模糊神经网络研究

被引：9

作者：

王京慧

李宏光

机构：

[1] 北京化工大学信息科学与技术学院

来源：

北京化工大学学报(自然科学版) | 2003年 / 02期

关键词：

模糊神经网络; 递归; 动态系统; 遗传算法;

D O I：

10.13543/j.cnki.bhxbzr.2003.02.019

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

针对静态网络无法处理暂态问题 ,对具有递归环节的动态模糊神经网络进行了研究。通过在网络第二层中加入内部反馈连接 ,使其具有动态映射能力 ,从而对动态系统有更好的响应。网络使用遗传算法与反向传播BP(BackPropagation)算法相结合来训练 ,避免陷入局部最优解。采用时序预测和动态非线性系统进行了仿真研究 ,结果表明 ,动态模糊神经网络较之普通模糊神经网络在收敛速度、预测精度和网络规模等方面都有较大的改善 ,并具有更好的动态系统处理能力

引用

页码：78 / 81

页数：4