一种结合神经元网络的PMV模糊算法

被引：5

作者：

李振海

盖潇筱

曾东升

机构：

[1] 同济大学机械工程学院

来源：

同济大学学报(自然科学版) | 2008年 / 05期

关键词：

热舒适指标; 模糊算法; 神经元网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU831.1 [空气特性];

学科分类号：

081404 [供热、供燃气、通风及空调工程];

摘要：

针对Fanger的热舒适指标预测平均投票值(PMV)提出了一种结合神经元网络的模糊算法,将PMV的计算划分成5个模糊计算模块,克服了在工程应用中Fanger热舒适方程计算复杂的缺点,各个模块通过神经元网络进行修正以提高算法的精度.将此算法的结果与Fanger的热舒适方程计算结果进行比较,表明此算法精度亦能满足工程需要.

引用

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