基于FCM聚类的时间序列模糊关联规则挖掘

被引：18

作者：

吕志军 ^{[1
]}

王照飞 ^{[2
]}

谢福鼎 ^{[2
]}

桑雪 ^{[3
]}

机构：

[1] 大连理工大学管理学院

[2] 辽宁师范大学计算机信息与技术学院

[3] 大连理工大学计算机科学与技术学院

来源：

大连理工大学学报 | 2010年 / 50卷 / 05期

关键词：

数据挖掘; 时间序列; 模糊关联规则; 并行;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

针对复杂系统产生的时间序列,研究其局部关联特征比研究系统全局特征模型具有明显的优势.为研究时间序列内部或局部形态的关联特征,首先借助FCM来软化时间序列属性论域的划分边界,然后,采用改进的布尔型属性关联规则并行挖掘算法来发现频繁模糊属性集,最后由多个处理器并行地产生满足最小模糊信任度的模糊关联规则.提出了基于FCM聚类的时间序列模糊关联规则的并行挖掘算法,并通过实验验证了算法的有效性.

引用

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