基于多尺度特征的匹配滤波处理

被引:5
作者
李军
侯朝焕
机构
[1] 中国科学院声学研究所
[2] 中国科学院声学研究所 北京
[3] 北京
关键词
多尺度特征; 匹配滤波算法; 大尺度; 离散逼近; 数值逼近; 匹配滤波; 自相似性; 峰度; 小波变换; 检测性能; 匹配滤波器; 诺斯滤波器; 恒虚警; 目标特征; 多途效应; 多径效应;
D O I
10.15949/j.cnki.0371-0025.2004.04.005
中图分类号
P715 [调查与观测技术设备];
学科分类号
摘要
基于“分类置前检测”的思想,对线性调频信号组成的脉冲串(PTFM)信号及其混响,利用在小波变换的大尺度离散逼近空间上的自相似性和峰度等特征差异,提出了一种基于多尺度特征的匹配滤波算法。湖试数据的处理结果表明,该方法在混响背景下的检测性能优于匹配滤波约10 dB;在多途情况下,该方法相对于无多途情况时的检测性能略有提高,说明该方法对多途的影响具有很好宽容性。
引用
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