尺度核支持向量机及在动态系统辨识中的应用

被引：4

作者：

胡丹 ^{[1
]}

肖建 ^{[1
]}

车畅 ^{[2
]}

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

[2] 西华大学机械工程与自动化学院

来源：

西南交通大学学报 | 2006年 / 04期

关键词：

尺度核; 支持向量机; 动态系统辨识; 泛化性能力; 小波分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了提高非线性动态系统辨识质量,提出了新的支持向量机尺度核函数构造方法.首先直接构造紧支撑尺度函数,然后根据小波多分辨分析理论,由紧支撑尺度函数生成具有多分辨率特性的尺度核函数.证明了这种核函数是满足M ercer定理的支持向量机核函数.动态系统辨识的仿真结果表明,尺度核函数支持向量机的建模和逼近能力优于基于三阶样条核函数或RBF核函数的支持向量机.

引用

页码：460 / 465

页数：6

共 5 条

[1] 支持向量机在雷达辐射源信号识别中的应用 [J].