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人工智能在电力电子电路故障诊断中的应用
被引:23
作者
:
张选利
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
福州大学电气工程系
张选利
蔡金锭
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机构:
福州大学电气工程系
蔡金锭
刘庆珍
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机构:
福州大学电气工程系
刘庆珍
机构
:
[1]
福州大学电气工程系
来源
:
福州大学学报(自然科学版)
|
2003年
/ 03期
关键词
:
故障诊断;
神经网络;
电力电子;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
TM711 [网络分析、电力系统分析];
学科分类号
:
摘要
:
提出一种基于波形分析的神经网络对电力电子线路进行故障诊断 .以三相整流电路为例 ,首先对整流电路的输出波形采样 ,然后建立神经网络的输出与故障元之间的对应关系 ,实现了智能故障诊断 .仿真实验表明 ,这种方法是准确可靠的 .
引用
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页码:303 / 307
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]
基于神经网络的电力电子电路故障诊断
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马皓
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐德鸿
;
卞敬明
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
浙江大学
卞敬明
.
电力电子技术,
1997,
(04)
:10
-12
[2]
神经网络与模糊控制.[M].张乃尧;阎平凡编著;.清华大学出版社.1998,
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共 2 条
[1]
基于神经网络的电力电子电路故障诊断
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
马皓
;
论文数:
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机构:
徐德鸿
;
卞敬明
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机构:
浙江大学
卞敬明
.
电力电子技术,
1997,
(04)
:10
-12
[2]
神经网络与模糊控制.[M].张乃尧;阎平凡编著;.清华大学出版社.1998,
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