基于EMD-分形理论的短期电力负荷预测

被引：14

作者：

关学忠 ^{[1
]}

佟宇 ^{[1
]}

高哲 ^{[2
]}

聂品磊 ^{[3
]}

皇甫旭 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北石油大学电气信息工程学院

[2] 辽宁大学轻型产业学院

[3] 中海油能源发展股份有限公司安全环保分公司

来源：

电子设计工程 | 2016年 / 24卷 / 01期

关键词：

负荷预测; 分形理论; 经验模态分解; EMD-分形;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分。为了使电力系统安全经济平稳的运行,由此特别需要精确的电力负荷预测方法。为了实现更好负荷预测方法,文中将经验模态分解(EMD)与新兴的电力负荷预测模型分形理论相结合,提出了EMD-分形负荷预测模型。为了证明此方法的有效性,文中将这种新的预测模型跟分形预测模型和BP神经网络预测模型相比较。最终通过仿真算例说明了本文提出的这种新型预测方法精度更高,几乎所有的误差都在2%以下,预测结果更好,可以很好的应用在电力系统负荷预测中。

引用

页码：184 / 186+190 +190

页数：4

共 8 条

[1]

基于分形理论的电力负荷特性研究及预测 [D].