贵州省石漠化敏感性的动态演变与模拟预测(英文)

被引:1
作者
安宏锋 [1 ]
安裕伦 [1 ]
袁士聪 [2 ]
张跃红 [1 ]
机构
[1] 贵州师范大学山地资源与环境遥感应用重点实验室
[2] 贵州省化工研究院工程咨询部
关键词
喀斯特; 石漠化敏感性; 岩性; 坡度; 土地利用; 马尔科夫模型; 贵州省;
D O I
10.16175/j.cnki.1009-4229.2010.z2.011
中图分类号
X171.1 [生态系统与生态环境];
学科分类号
071012 ; 0713 ;
摘要
石漠化敏感性评价是为了识别容易发生石漠化的区域,以评价石漠化对人类活动的敏感程度。根据石漠化的形成机制,分析石漠化敏感性的区域分异规律,明确石漠化问题可能发生的地区范围与可能程度。在遥感和地理信息系统的支持下,该研究以利用贵州省1∶50000地形图和2000年的TM影像,结合贵州省水文地质图,土壤图,地质地貌图,岩组图,政区图以及其他地理基础信息为数据源,生成了贵州省1962年和2000年石漠化的敏感度数据,确定相应的状态转移矩阵,半应用马尔科夫过程模拟石漠化敏感度的动态演变过程和未来演变趋势。在贵州省各石漠化敏感类型中,只有不敏感类型面积在下降,从1962年占该贵国土面积的61.35%下降为2000年的55.55%,同时各石漠化敏感度类型之间相互转换,面积增加幅度最大的是中度敏感类型。预测表明:在未来几十年中,贵州省不敏感地区面积将呈明显下降趋势,中度敏感类型面积呈明显上升趋势,轻度敏感类型面积变化基本趋于平稳,而高度敏感类型和极敏感类型面积都有小幅度上升,说明贵州省石漠化危险程度在加剧。
引用
收藏
页码:155 / 161
页数:7
相关论文
共 12 条
[1]   3S技术在喀斯特山区生态环境治理中的应用——以毕节试验区为例 [J].
龙从霞 ;
左太安 ;
苏维词 ;
游泳 .
安徽农业科学, 2010, 38 (34) :19848-19851
[2]   喀斯特洼地不同森林类型的坡面径流和土壤流失动态 [J].
张喜 ;
连宾 ;
尹洁 ;
吴永波 ;
崔迎春 .
安徽农业科学, 2010, 38 (07) :3843-3847
[3]   石漠化生态恢复过程中土壤磷含量的比较研究(英文) [J].
覃勇荣 ;
刘旭辉 ;
曾忠良 ;
周春梅 ;
蓝崇钰 .
AgriculturalScience&Technology, 2008, (03) :141-144
[4]   马尔科夫链模型在GIS数据预测中的应用 [J].
胡腾波 ;
叶建栲 .
计算机系统应用, 2008, (08) :90-93
[5]   石漠化动态分析与管理信息系统开发——以南川石漠化为例(英文) [J].
颜学莉 ;
谢世友 .
Agricultural Science & Technology, 2008, (02) :45-48+92
[6]   利用马尔科夫过程预测黄河三角洲新生湿地土地利用/覆被格局的变化 [J].
郭笃发 .
土壤, 2006, (01) :42-47
[7]   喀斯特石漠化研究现状、问题分析与基本构架 [J].
李阳兵 ;
谭秋 ;
王世杰 .
中国水土保持科学, 2005, (03) :27-34
[8]   利用马尔科夫过程模拟和预测武汉市湿地景观的动态演变 [J].
宁龙梅 ;
王学雷 ;
胡望斌 .
华中师范大学学报(自然科学版), 2004, (02) :255-258
[9]   喀斯特石漠化概念演绎及其科学内涵的探讨 [J].
王世杰 .
中国岩溶, 2002, (02) :31-35
[10]   贵州高原喀斯特石漠化遥感调查研究——以贵州省清镇市为例附视频 [J].
周忠发 ;
黄路迦 ;
肖丹 .
贵州地质, 2001, (02) :93-98