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一种具有动态拓扑结构的粒子群算法研究
被引:16
作者
:
王雪飞
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
西南大学
王雪飞
论文数:
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机构:
王芳
邱玉辉
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机构:
西南大学
邱玉辉
机构
:
[1]
西南大学
来源
:
计算机科学
|
2007年
/ 03期
关键词
:
粒子群;
小世界网络;
拓扑结构;
多峰函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
受小世界网络模型的启发,提出了一种具有动态拓扑结构的新颖粒子群算法。该算法通过对每个粒子邻域的记忆和更新,模拟小世界网络模型中的信息传播方式。在大量基准问题上的实验结果显示,提出的算法能有效保持优秀粒子与非优粒子所占比例的均衡性,维持了种群的多样性,避免了经典粒子群算法在高维、多峰问题上的早熟收敛现象。
引用
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页码:205 / 207+233 +233
页数:4
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[1]
Recent approaches to global optimization problems through Particle Swarm Optimization[J] . K.E. Parsopoulos,M.N. Vrahatis.Natural Computing . 2002 (2-3)
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