一种具有动态拓扑结构的粒子群算法研究

被引:16
作者
王雪飞
王芳
邱玉辉
机构
[1] 西南大学
关键词
粒子群; 小世界网络; 拓扑结构; 多峰函数;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
受小世界网络模型的启发,提出了一种具有动态拓扑结构的新颖粒子群算法。该算法通过对每个粒子邻域的记忆和更新,模拟小世界网络模型中的信息传播方式。在大量基准问题上的实验结果显示,提出的算法能有效保持优秀粒子与非优粒子所占比例的均衡性,维持了种群的多样性,避免了经典粒子群算法在高维、多峰问题上的早熟收敛现象。
引用
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页码:205 / 207+233 +233
页数:4
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共 1 条
[1]  
Recent approaches to global optimization problems through Particle Swarm Optimization[J] . K.E. Parsopoulos,M.N. Vrahatis.Natural Computing . 2002 (2-3)