共 1 条
[1]
Miningassociationrules:anti-skewal-gorithms.2LINJun-lin,DUNHAMMH.Procofthe14thInternationalConferenceonDataEn-gineering.1998
关联规则挖掘技术研究进展
被引：14
作者：
程舒通
[1
,2
]
徐从富
[1
]
机构：
[1] 浙江大学计算机科学与技术学院
[2] 杭州科技职业技术学院
来源：
基金：
浙江省自然科学基金;
关键词：
数据挖掘;
关联规则;
频繁;
并行;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
为帮助人们深入研究关联规则挖掘技术,总结了关联规则的分类方法、评价方法以及相关技术的最新进展,特别是对关联规则的主要算法进行了详细的介绍,并探讨未来的发展方向。该研究比较系统全面,对将来进一步深入分析关联规则挖掘技术具有指导意义。
引用
收藏
页码：3210 / 3213
页数：4
相关论文